最近這一年，Vibe Coding 開始快速普及。很多人都在用 AI 寫程式，解決自己的問題。只要一句提示詞，AI 就可以幫你生一個網站、一個工具，或是一個完整的工作流程。
每天在網路上也都會看到有人分享：
「我花了 30 分鐘做出一個網站。」
「我完全不會寫程式，也做出了一個 App。」
軟體開發的門檻確實正在快速降低。可是我們很少真的在網路上看到別人做的小工具被分享出來，為什麼？
因為部屬有難度。
要讓網站上線需要知道不少相關知識，然後還要會操作服務平台，這對一般使用 vibe coding 的人來說是一個不小個門檻。
以前我曾經擔任過 JavaScript 前端講師。教學生寫出一個網頁或作品後，很常被問
「那要怎麼把網站架起來讓別人看？」
如果是純前端的網頁，那還算簡單，可是如果是有前後端跟資料庫的專案，那部屬的難度就會大很多了。
同時最近和一位朋友聊天，他也是在教 Vibe Coding 的講師。我們談到一個幾乎一模一樣的問題。他覺得要讓學生把作品架設起來是一個相對麻煩的事情。
身為工程師，我頑強地在心裡小小念了一句。
「這就是工程師的價值阿，不要覺得會 Vibe Coding 就覺得工程師沒有用了！」
這是一個自我安慰的小反抗。
但部屬這件事情，確實是 AI 目前還沒辦法很好處理的一塊。
前陣子我剛好在整理自己的個人網站。我是怎麼部屬的？仔細想想，我也不是自己親自去操作後台設定架起來的，只是告訴 AI 我要用哪些服務，那些設定，然後 AI 幾乎幫我處理了後面所有的事情。
過去一兩年，MCP (Model Context Protocal) 開始流行，這可以讓 AI 獲得能操作外部服務的能力。從這時候開始，AI 慢慢不是只能聊天，或是幫忙寫程式，他可以可以幫你看信件、管理專案等等。
後面隨著 AI Agent 發展越來越成熟，大家發現 CLI (Command Line Interface) 對 AI 來說是一種更適合的操作介面。
AI 本來就可以活在 CLI 中，跟外部服務的 CLI 互動需要的 token 相對 MCP 也比較少。所以 CLI 也慢慢多了起來，甚至我自己也曾經開發過一個將 OpenAPI（Swagger）文件轉換成 CLI 的工具，就是希望讓原本以 API 為中心的服務，也能透過 CLI 的方式被 AI 操作。
話說回來，所以其實我在架設自己的網站時，就是透過平台服務提供的 CLI 工具，讓 AI 可以操作平台的服務，直接幫我把網站部屬上去。
那，能不能把這件事情標準化?流程化?
所以我做了 t3-flare這個專案。
https://github.com/Ginz9013/t3-flare
核心是 Wrangler CLI ──── Cloudflare 的部屬開發平台 CLI 工具。
以這個工具為核心，透過讓 AI 操作 Wrangler 去做部屬，就可以讓不懂相關知識的使用者也能快速架設一個網站。但相對，服務的選擇跟程式架構就必須有所限制了。所以我做了一個專案樣板，是可以準確符合 Cloudflare 平台服務的格式樣板。
T3 Stack 作為應用架構
Cloudflare Workers 作為部署平台
Cloudflare D1 作為資料庫
Cloudflare R2 儲存多媒體
以及一套 Agent Skills，讓 AI 能夠理解每個步驟該如何完成。
最終，只要跟 AI 說一句
「我要架設一個網站」
AI 就會從建立樣板，修改專案名稱，調整資料庫，設定登入認證等等，一路到把基礎樣板部屬到平台上一手包辦。甚至一直到後續新增 Blog、聯絡表單都可以透過與 AI 對話完成。
AI 可以在一套穩定的架構、明確的流程，以及成熟 CLI 工具的配合下，把原本繁瑣的部署流程自動化。
雖然這可能只是一個程式樣板，但對我來說，這更像是一套 AI Native 開發流程。
它可以讓學生、老師、設計師等等任何有想法的人，可以真的透過跟 AI 對話流暢地把自己的創意轉換成實際的服務。
AI Native Framework ── Framework 的設計對象，也許會慢慢改變
一直以來，我們設計 Framework，是為了讓工程師更有效率。
好的資料夾結構。
一致的程式風格。
明確的模組劃分。
都是為了讓人更容易理解。但現在，有另一件事情值得去思考。
如果真正閱讀這個 Framework 的，不只是工程師，而是 AI 呢？
如果 AI 能理解：
專案結構
部署流程
基礎設施
功能新增方式
是不是很多原本需要工程師介入的事情，都可以自然完成？未來 Framework 可能不只是設計給人閱讀。它也開始設計給 AI 理解使用。甚至不只是提供元件、Routing、ORM 或部署工具。
它還需要思考這個框架：
AI 能不能維護？
AI 能不能安全地操作？
最後把開發、部署與維運流程，都設計成 AI 能自然理解與操作的形式。
這是我對 AI Native Framework 的想像。
t3-flare，就是我對這個方向的一次嘗試。
也許還很粗糙，但我覺得這會是未來 Framework 演進的一個方向。